《中国高校教学科研成果大数据分析平台》试用通知


《中国高校教学科研成果大数据分析平台》是中国知网CNKI推出的学科分析平台,支持用户对不同科研成果的各项指标、数据年份、分析对象等进行自由筛选和组合,从而协助用户从大数据中挖掘出更多有效信息,服务高校科研管理部门、高等教育管理部门的日常管理与决策工作。

适用对象】:

v   高校科研管理部门:支持开展学科规划、学术评价、人才管理、资源调配等工作。

v   高校图书情报部门:支持开展学科情报研究、学术评价服务、人才评价、学科发展研究等工作,深化专业咨询、知识服务能力。

v   高等教育管理部门:支持教育管理部门开展地区间、机构间横向对比,对发展战略制定、机构评估、资源调配有决策参考价值。

访问链接】:https://gpk.cnki.net(校园网IP直接访问,校外VPN访问)(您也可以通过“图书馆主页/电子资源/试用数据库”访问)

试用时间】:截止至2021731

访问方法】:

1. 登录网址:http://gpk.cnki.net(校园网IP直接访问,校外VPN访问),点击右上角“登录”,点击IP登录”


2. 以“机构分析”为例,界面左侧逐个输入高校名称,点击“更新结果”,可实现多个高校对比分析

3. 对比结果部分截图如下:.

上海电力大学图书馆


20216

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


附详细介绍

《中国高校教学科研成果大数据分析平台》

总体介绍

《中国高校教学科研成果大数据分析平台》是《中国高校科研成果统计分析数据库》的升级版。基于高教市场用户反馈及前期专项市场调研,本产品进一步增强了对教学科研成果的分析功能,支持用户对不同科研成果的各项指标、数据年份、分析对象等进行自由筛选和组合,从而协助用户从大数据中挖掘出更多有效信息,服务高校科研管理部门、高等教育管理部门的日常管理与决策工作。

本产品通过对高被引论文数量、高被引作者数量两项指标更为广泛的应用,增强了平台服务于学术评价的能力。分析期刊集合自定义和分析高校集合自定义功能的导入,则有助于满足用户个性化的需求。

为方便不同用户更为轻松地开展各项分析工作,平台预置了一些常用的分析模块,并且用户也可以将自己常用的分析选项组合自定义为相应的分析模块,以便后续工作中快捷调用。

【 适用用户 】

v  高校科研管理部门

支持开展学科规划、学术评价、人才管理、资源调配等工作。

v  高校图书情报部门

支持开展学科情报研究、学术评价服务、人才评价、学科发展研究等工作,深化专业咨询、知识服务能力。

v  高等教育管理部门

支持教育管理部门开展地区间、机构间横向对比,对发展战略制定、机构评估、资源调配有决策参考价值。

【 升级背景 】

v  数据分析需求

党和国家事业发展对高等教育的需要,比以往任何时候都更为迫切。来自高校科研管理部门、高校图书情报部门、高等教育管理部门等领域的用户已经不再满足于对高校教学科研成果数据进行统计和简单分析,他们迫切地希望从教学科研成果大数据中挖掘出更多有价值的信息,直接服务于学科规划、学术评价、发展战略制定等各项工作。

科睿唯安的InCites和爱思唯尔的SciVal这两项产品,也在客观上培养了一批热衷于对高校教学科研成果大数据进行分析挖掘的用户。

因此,支持用户对不同科研成果的各项指标、数据年份、分析对象等进行自由筛选和组合,协助用户对数据进行深度挖掘和分析,是本次产品升级的主要驱动力。

v  学术评价需求

学术评价除了需要核心期刊发文量、国家自然科学基金数量这样的基础性指标,也需要一些相对更为综合,更具评价和比较功能的指标。

此次,高被引论文数量、高被引作者数量两项指标的更广应用,便是一项重要的探索。

v  个性化需求

《中国高校科研成果统计分析数据库》收录的高校近千所,不同高校的办学水平及学科分布存在很大的差异。比如,部分办学水平较高的学校,更倾向于对本校及对标高校在高水平期刊上的发文情况进行统计分析;而部分办学条件及基础相对薄弱的学校,则更倾向于与自身水平较为接近的高校做对比。

统一的平台产品如何满足各所高校的个性化需求?自定义分析期刊集合和分析高校集合是本次升级对满足用户个性化需求的一次重要尝试。

【 产品价值 】

v  成果类型全面

包括2006年至今的国内学术期刊(含中华医学会期刊)、SCI/SSCI/A&HCI/ESCI收录刊、CNKI学术会议、CPCI-SSH/CPCI-S国际会议、博硕士学位论文、报纸、国内专利、基金项目、奖励、国家级精品课程等统计数据,基本覆盖了高校科研的主要成果类型。

v  学科分类契合

结合教育部印发的《学位授予和人才培养学科目录》及高校专业划分情况,将论文划分为13个学科门类、103个一级学科和359个二级学科。以论文的学科为基础,统计作者、高校各学科发文。为评估高校在各学科的科研能力和影响力提供客观数据。支持同类高校间的学科比较,也满足高校对人才评价、人才引进和寻找学科专家的需求。

v  指标体系完善

涵盖成果数量(含第一/通讯作者成果数、北大核心期刊发文、CSSCI发文、CSCD发文、基金论文、国家基金论文等)、被引频次、下载频次、h指数、高被引作者数量、高被引论文数量等十多项评价指标。

v  分析功能强大

支持科研成果类型指标项、机构、学者、地区、学科、年份等任意组合检索,数据子项多达万条;高被引论文支持前0.1%1%10%20%不同阈值检索,遴选高质量论文。

支持用户分析时调用自定义分析期刊集合和自定义分析高校集合,实现个性化分析。

支持用户分析时使用预置分析模块,实现快速便捷高效分析。

v  数据更新及时

数据库实现月更新,及时反馈高校及其学者成果的数量及影响力变化情况。

【 基本功能 】

v  机构分析

用户可根据高校类型、高校所在地区或学校名称任意选择高校作为分析对象,以及任意选择分析年份和科研成果类型指标,作为一组分析项。同时,用户可通过学科门类、一级学科、二级学科等过滤条件,对不同高校特定学科的教学科研成果数据进行分析。

是否包含均值统计选项可以在分析高校的同时,与一流大学建设高校均值、985高校均值等指标进行对比分析。

v  学者分析

用户可根据学者单位、学者姓名任意选择学者作为分析对象,以及任意选择分析年份和科研成果类型指标,作为一组分析项。

同时,用户可通过学科门类、一级学科、二级学科等过滤条件,对不同学者在特定学科的教学科研成果数据进行分析。

v  地区分析

用户可任意选择地区作为分析对象,以及任意选择分析年份和科研成果类型指标,作为一组分析项。

同时,用户可通过学科门类、一级学科、二级学科等过滤条件,对不同地区特定学科的教学科研成果数据进行分析。

v  学科分析

用户可任意选择若干所高校的若干个学科作为分析对象,以及任意选择分析年份和科研成果类型指标,作为一组分析项进行分析。

【 深度应用 】

v  系统预置分析模块

为方便用户使用,系统将预置各项常用分析模块,以便不同水平的用户快速调用各个分析模块,便捷地满足自己日常的数据分析需求。

v  用户预置分析模块

用户在进行自主分析时,可以有选择地将一些分析项组合保存为用户预置分析模块,以便在后续的工作中快速调用。

v  我的分析

当用户建立自己的个人账号,并与所在单位机构账号绑定之后,便可在我的分析中对常用分析模块、常用自定义分析模块及分析记录等进行管理,删除一些不再使用或不经常使用的分析模块和分析记录。

同时,用户可以在我的分析页面快速查找自己需要的分析模块,直接进行数据分析工作。

v  分析期刊集合自定义

用户可在我的分析页面自定义期刊集合,选择一组期刊作为集合,开展机构分析、学者分析等各项分析时,可调用自定义期刊集合作为统计源。

v  分析高校集合自定义

用户可在我的分析页面自定义高校集合,选择一组高校作为集合,开展机构分析时,可调用自定义高校集合作为对比均值,加以比较。

【 使用权限 】

用户可在所在机构IP范围内正常使用。